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Python-scripts

python
Word count: 1.2kReading time: 5 min
2020/06/21

密码中包含大小写字母、数字（长度大于8位）

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import re
def checkPwd(pwd):
    compilePwd=re.compile('^.*(?=.*[0-9])(?=.*[A-Z)(?=.*[a-z)\w{8,}')
    if compilePwd.match(pwd):
        return True
    else:
        return False

读取网站名称并存入表格

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# coding=utf-8

import re
import requests

with open('test.txt','r',encoding='gbk') as f:
    try:
        for line in f.readlines():
            req=requests.get(line)
            res=req.text
            pat=r"<title>(.*?)</title>"
            data=re.findall(pat,res)
            print(data)
            if not data is None:
                with open('url.csv','a',encoding='gbk') as f:
                    f.write(str(data)+'\n'.strip())
                    f.write(","+line+"\n".strip())
    except Exception as e:
        print(e)

判断200请求的域名

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# coding=utf-8
import requests

def getHttpStatusCode(url):
    try:
        request = requests.get(url,timeout=0.5)
        httpStatusCode = request.status_code
        return httpStatusCode
    except requests.exceptions.HTTPError as e:
        return e

if __name__ == "__main__":
    with open('test.txt', 'r',encoding="gbk") as f:
        for line in f:
            url="http://"+line
            try:
                status = getHttpStatusCode(url.strip('\n'))  # 换行符
                print(status)
                if status == 200:
                    with open('200url.txt', 'a',encoding="gbk") as f:
                        f.write(url+'\n'.strip())
                        print(url)
                else:
                    print('no 200 code')
            except Exception as e:
                print(e)

python-excel读取代码

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import openpyxl

"""
读取excel表格内容信息
"""
def excelshili1():
    """
    读取Excel文件分为几个步骤，首先是加载指定路径下的工作表文件，然后指定要读取的sheet，
    随后指定行列来确定一个单元格，并返回其内容
    :return:
    """
    # 加载文件
    wb=openpyxl.load_workbook("./stulab.xlsx")
    # 返回sheets信息
    sheets=wb.sheetnames
    # 返回当前活跃的sheet名称
    print(wb.active.title)
    # 指定你要读取的sheet名称
    sh1=wb['学生信息表']
    # 制定你要读取的单元格内容
    data=sh1['A1'].value
    #读取信息的简写方式
    print(wb['学生信息表']['A1'].value)
    print("-----")
    # 也可以制定具体的行列编号来读取内容
    print(sh1.cell(1,2).value)
    print(sh1.cell(1,3).value)

    # 也可以通过关键词参数进行数据的读取
    c=sh1.cell(row=1,column=2)
    print(c)
    print("++++")
    print(sh1.cell(row=2,column=2).value)

def excelshili2():
    """
    使用for循环读取多个记录

如果需要获取sheet中的所有内容，那么可以通过for循环来搞定。
我们可以获取指定sheet中的行数和列表，并通过for来获取数据。
    :return:
    """
    # 加载文件
    wb = openpyxl.load_workbook("./stulab.xlsx")
    # 制定sheet表
    sh1=wb["学生信息表"]
    # 获取行的最大值
    rows=sh1.max_row
    # 获取列的最大值
    columns=sh1.max_column
    # 使用for循环输出数据
    for i in range(1,rows+1):
        print("/n")
        for j in range(1,columns+1):
            print(sh1.cell(i,j).value,end=' ')

if __name__ == '__main__':
    # excelshili1()
    excelshili2()

读取前X行

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# 读取1.txt中的前两行
with open ('1.txt') as f:
    for i in range(2):
        print(f.readline().strip())

知识点：read(), readline()和readlines()使用方法

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read():
1、读取整个文件，返回的是一个字符串，字符串包括文件中的所有内容。
2、若想要将每一行数据分离，即需要对每一行数据进行操作，此方法无效。
3、若内存不足无法使用此方法。

readline():
1、每次读取下一行文件。
2、可将每一行数据分离。
3、主要使用场景是当内存不足时，使用readline()可以每次读取一行数据，只需要很少的内存。

readlines():
1、一次性读取所有行文件。
2、可将每一行数据分离，从代码中可以看出，若需要对每一行数据进行处理，可以对readlines()求得的结果进行遍历。
3、若内存不足无法使用此方法。

删除重复的行数据

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lines_seen = set()  # set方法用来删除文件中重复的行
with open('test.txt', 'r') as f1:
    with open('result.txt', 'w') as f2:
        for line in f1.readlines():
            url = line.strip()
            if url not in lines_seen:
                # print url
                f2.write(url + '\n')
                lines_seen.add(url)

此脚本删除test.txt中重复的数据，然后将不重复的数据保存到result.txt中去

筛选两个文件中不同的数据

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with open('test1.txt','r') as f1:
	with open('test2.txt','r') as f2:
		file1=f1.readlines()          # 需要注意的地方
		file2=f2.readlines()
		for i in file1:
			if i not in file2:
				print(i)

此脚本对比test1.txt与test2.txt中的每一行数据，并筛选出不同的数据

Author：V1ZkRA

Link：https://yinwc.github.io/2020/06/21/Python-scripts/

Publish date：June 21st 2020, 4:14:53 pm

Update date：March 6th 2023, 5:05:12 pm

License：本文采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

CATALOG
  1. 1. 密码中包含大小写字母、数字（长度大于8位）
  2. 2. 读取网站名称并存入表格
  3. 3. 判断200请求的域名
  4. 4. python-excel读取代码
  5. 5. 读取前X行
  6. 6. 删除重复的行数据
  7. 7. 筛选两个文件中不同的数据
Total : 131
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