Python多线程

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 2020/02/01 

多线程的使用
锁
- 解决的问题
队列Queue
队列的方法
- 生产者和消费者模型
Reference

多线程的使用

不错的文章

继承threading.Thread

继承threading.Thread模块是一个很好的一个选择，就像java中也是可以继承类和实现接口一样，这都是很好的选择

例子:

import threading

class Mythread(threading.Thread):
    def __init__(self,threadID,name,counter):
        threading.Thread.__init__(self)    #首先需要先保留原来threading.Thread中的初始化函数
        self.threadID=threadID      #重命名线程的ID
        self.name=name              #线程的名字
        self.counter=counter        #线程的数量
    def run(self):
        lock.acquire()      #获取线程锁Lock
        for i in range(10):
            print "线程"+self.name+"开始运行"
        lock.release()      #释放线程锁Lock，这面也可以使用with lock: 来自动上锁和释放锁
if __name__ == '__main__':
    lock=threading.Lock()     
    t1=Mythread(0,"thread-1",3)
    t2=Mythread(1,"thread-2",3)
    t1.start()
    t2.start()
    threads=[]
    threads.append(t1)
    threads.append(t2)
    for t in threads:
        t.join()                #阻塞主线程，直至线程运行完毕才运行main线程的语句
    print "线程运行结束"

这种继承的方式有一个缺点，这个和java中继承来实现多线程是一样的，就是一个对象只能是对应一个线程，并不能一个对象被多个线程共享

直接调用threading.Thread

import threading
def func(name,age):
    for i in range(10):
        print name+"的年龄为："+str(age)
  
t1=threading.Thread(target=func,args=["THR",22])
t2=threading.Thread(target=func,args=["YWC",21])
t1.start()
t2.start()
t1.join()
t2.join()   # join方法的用途是:等待前一个线程结束，再执行下一个
import threading

def get_flag(flag):
    for i in range(10):
        print flag+"是真的"

t1=threading.Thread(target=get_flag,args=("Ywc",))  # 只有一个参数时，args处要加个逗号
t1.start()
t1.join()

Thread对象的相关方法

start() 启动线程
join([timeout]) 设置阻塞线程，timeout是可选的参数，表示阻塞的时间，如果没有就是当此线程运行结束才开始运行下一个线程
run() 线程活动的方法
getName() 获取线程名称
setName() 设置线程的名称
isAlive() 判断线程是否还活着
isDaemon() 判断是否是守护线程
setDaemon() 设置为守护线程，守护线程就是当主线程运行完后，这个线程也会随着主线程的结束而结束

锁

解决的问题

Python中的多线程并不是真正地多个任务同步执行, 而是给每个任务分配一部分的执行时间, 轮流执行, 因此资源竞争的问题就会随之而来

队列Queue

队列的作用：
1、解耦：避免两者之间的过度依赖，以免其中一方出现问题，另一方不能再执行。
2、效率：增加数据处理的效率。

队列的方法

方法	用法说明
put	放数据，Queue.put( )默认有block=True和timeout两个参数。当block=True时，写入是阻塞式的，阻塞时间由timeout确定。当队列q被（其他线程）写满后，这段代码就会阻塞，直至其他线程取走数据。Queue.put（）方法加上 block=False 的参数，即可解决这个隐蔽的问题。但要注意，非阻塞方式写队列，当队列满时会抛出 exception Queue.Full 的异常
get	取数据(默认阻塞),Queue.get([block[, timeout]])获取队列，timeout等待时间
empty	如果队列为空，返回True,反之False
qsize	显示队列中真实存在的元素长度
maxsize	最大支持的队列长度,使用时无括号
join	实际上意味着等到队列为空，再执行别的操作
task_done	在完成一项工作之后，Queue.task_done()函数向任务已经完成的队列发送一个信号
full	如果队列满了，返回True,反之False