Python flask框架学习记录

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 2019/11/18 

Python flask框架学习记录

Python flask框架学习记录

一篇很详细的Flask框架介绍：https://www.cnblogs.com/sss4/p/8097653.html

Flask框架

核心 Werkzerug路由模块+Jinja2模板引擎规则
轻量–>只提供核心
最新版本 1.0.2

框架的选择上:

自由、灵活、高度定制———>flask
快速实现业务、不考虑技术选型，越简单越好–>Django

工程的创建

1. 创建独立的工作环境

1	mkvirtualenv flask -p python3

jupyter、pyenv、virtualenv、virtualenvwrapper简要区别

2. 创建文件并写入代码：

# 导入Flask类
from flask import Flask

# Flask类接收一个参数__name__
app=Flask(__name__)

# 定义视图
# 装饰器作用是将路由映射到视图函数index
@app.route('/')   # 路由信息可以自定义
def index():
    return 'TestOK'

# Flask应用程序实例的run方法启动Web服务器
if __name__=='__main__':
    app.run()

启动即可，在http://127.0.0.1:5000 web界面上即可显示TestOK
端口默认为5000
django的端口默认为8000

3. 初始化参数说明

1	import_name

Flask程序所在的包(模块)，传__name__就可以
其可以决定Flask在访问静态文件时查找的路径

1	static_url_path

静态文件访问路径，可以不传，默认为/+static_folder

1	static_folder

静态文件存储的文件夹，可以不传，默认为static

1	template_folder

模板文件存储的文件夹，可与不传，默认为templates

1	app=Flask(__name__,static_url_path='/s',static_folder='static_files')

在路径/s下即可访问static_ywc里的静态文件
eg：http://127.0.0.1/s/1.png 存放在static_files目录下的1.png就可以访问到，该目录可以自定义

4. 应用程序配置参数

app.config.from_object(配置对象)
- 继承–>优点复用
- 敏感数据暴露缺点
app.config.from_pyfile(配置文件)
- 优点：独立文件保护敏感数据
- 缺点：不能继承，文件路径固定，不灵活
app.config.from_envvar(‘环境变量名’）
- 优点：独立文件，保护敏感数据，灵活
- 缺点：不方便，记得设置环境变量

从配置文件中读取配置信息会覆盖掉从配置对象中加载的同名参数

Django将所有的配置信息都放在了settings.py文件中，而Flask则不同
Flask将配置信息存放在了app.config属性中，该属性可以按照字典类型进行操作

主要使用以下三种方式：

从配置对象中加载
app.config.from_object(配置对象)

# 导入Flask类
from flask import Flask

# 配置对象方式加载配置信息
class DefaultConfig(object):
"""
默认配置
"""
SECRET_KEY='scasdsdasasdasd'

# Flask类接收一个参数__name__
app=Flask(__name__)

# 设置
app.config.from_object(DefaultConfig)

# 装饰器作用是将路由映射到视图函数index
@app.route('/')
def index():
    # 读取配置信息
    print(app.config['SECRET_KEY'])
    return 'TestOK'

# Flask应用程序实例的run方法启动Web服务器
if __name__=='__main__':
    app.run()

从配置文件中加载
app.config.from_pyfile

# 导入Flask类
from flask import Flask

# 配置对象方式加载配置信息
# class DefaultConfig(object):
#     """
#     默认配置
#     """
#     SECRET_KEY='scasdsdasasdasd'

# Flask类接收一个参数__name__
app=Flask(__name__)

# 设置
# app.config.from_object(DefaultConfig)
app.config.from_pyfile('setting.py')

# 装饰器作用是将路由映射到视图函数index
@app.route('/')
def index():
    # 读取配置信息
    print(app.config['SECRET_KEY'])
    return 'TestOK'

# Flask应用程序实例的run方法启动Web服务器
if __name__=='__main__':
    app.run()

从环境变量中加载
app.config.from_envvar('环境变量名')
Flask从环境变量加载配置的本质是从通过环境变量找到配置文件，再读取配置文件的信息
环境变量的值为配置文件的绝对路径
先在终端中执行如下命令
export PROJECT_SETTING='~/setting.py'
1
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app = Flask(__name__)

app.config.from_envvar('PROJECT_SETTING', silent=True)

@app.route("/")
def index():
print(app.config['SECRET_KEY'])
return "hello world"
关于silent的说明：
- 表示系统环境变量中没有设置相应值时是否抛出异常
- False 表示不安静的处理，没有值时报错通知，默认为False
- True 表示安静的处理，即时没有值也让Flask正常的运行下去

5.启动方式

代码启动

app.run(host=’0.0.0.0’,port=8000)

终端启动
代码中不用使用app.run

1 2	export FLASK_APP=helloword flask run

环境变量FLASK_APP指明flask的启动实例
flask run -h 0.0.0.0 -p 8000 绑定地址端口
flask run –help 获取帮助
生产模式与开发模式的控制
通过FLASK_ENV环境变量指明
- export FLASK_ENV=production 运行在生产模式，未指明则默认认为此方式
- export FLAKS_ENV=development 运行在开发模式
在pycharm需要进行在Environment Variables中配置

路由与蓝图

路由

1.查询路由信息

命令行中：flask routes
在程序中：app.url_map

url_map属性包含Flask应用的所有路由映射信息

构造获取全部路由信息的接口：

from flask import Flask
import json

@app.route('/')
def index():
    # # 读取配置信息
    # print(app.config['SECRET_KEY'])
    # return 'TestOK'
    """
    主视图，返回所有视图地址
    """
    rules_iterator=app.url_map.iter_rules()
    return json.dumps({rule.endpoint:rule.rule for rule in rules_iterator})

2.指定请求方式

Flask中，定义的路由，默认请求方式有下列三种:

GET
OPTIONS（自带）
HEAD（自带）

代码示例：

1	@app.route("/",methods=["GET"，"POST"])

利用methods限制请求方式

蓝图

在Flask中，使用蓝图Blueprint来分模块组织管理

一个应用可以有多个Blueprint
在一个应用初始化时，就应该要注册需要使用的Blueprint

使用方式

1、创建一个蓝图对象

1	user_bp=Blueprint('user',__name__)

2、在这个蓝图对象上进行操作，注册路由、指定静态文件夹，注册模版过滤器

1 2	@user_bp.route('/') def user_profile():

装饰器

1、为什么要用装饰器？

在不改变原函数的基础上，对函数执行前后进行自定义操作

def wapper(func):
  	def inner(*args,**kwargs):
      	#执行原来的代码
        return func(*args,**kwargs):
    return inner
'''
@wapper的作用
1、执行wapper函数，并将装饰的函数当作参数。wapper(index)
2、将第一步的返回值，重新赋值给index。 新index=wapper(老index)
'''
@wapper
def index(a1):
  	return a1+1000
v=index(999)
print(v)
print(index.__name__)
'''
输出：
1999
inner
'''

@functools.wraps(func)获取原函数的信息

2、带参数的装饰器

"""
@xx(666)的工作流程：
1.v1=xx(666)
2.@v1
3.新index=v1(老index)
"""
@xx(666)
def index(request):
  return 123

面向对象

1、谈谈对面向对象的认识

封装：
- 将同一类方法分为一类：方法封装到类中
- 将方法中共同的参数封装到对象中：把共同值封装到对象中

Author：V1ZkRA

Link：https://yinwc.github.io/2019/11/18/Python-flask%E6%A1%86%E6%9E%B6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%AE%B0%E5%BD%95/

Publish date：November 18th 2019, 3:10:43 pm

Update date：January 29th 2023, 3:29:01 pm

License：本文采用知识共享署名-非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可

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1. Python flask框架学习记录
1.5. 蓝图
1. 1.5.1. 使用方式
1.6. 装饰器
1. 1.6.1. 1、为什么要用装饰器？
2. 1.6.2. 2、带参数的装饰器
1.7. 面向对象
1. 1.7.1. 1、谈谈对面向对象的认识